【Dify実践】自分をダメ出しする「鬼のAI編集長」の作り方（コピペコード付）

こんにちは！横浜で清掃業を営みながら、AIの海に飛び込んでいるYasuです。

これまでいくつかのDifyアプリを作ってきましたが、最近ふと思ったんです。「AIに指示して、AIに答えをもらうだけ」の繰り返し。これ、ちょっと使い回し感が出てきてないか……？

そこで今回は、一歩レベルを上げて**「自律型の鬼編集長」**を自作することにしました。AIに何かを作らせるのではなく、AIに自分を厳しく「検品」させる仕組みです。

🏗️ 「鬼のAI編集長」の設計図
🛠️ 【1から解説】鬼編集長の作り方
1. LLMノード：編集長の「人格」を叩き込む
2. 「コード実行」ブロック：AIの「どんぶり勘定」を許さない
3. 条件分岐：運命の分かれ道
😅 目の前に立ちはだかる「Difyの罠」と、私の完全なる勘違い
🔥 2,542文字で「不合格」を食らう喜び
🏁 まとめ：AIと二人三脚の「再スタート」は続く

🏗️ 「鬼のAI編集長」の設計図

今回のアプリは、単なるプロンプトではありません。複数の機能を組み合わせた「仕組み」です。

開始ノード：ブログの原稿を受け取る。
LLMノード：内容の濃さを「鬼編集長」が採点。
「コード実行」ブロック：文字数を物理的にカウント。
IF/ELSEノード：内容と文字数の両方が合格か判定。
テンプレート＆出力：不合格なら「具体的な修正案」を提示。

🛠️ 【1から解説】鬼編集長の作り方

1. LLMノード：編集長の「人格」を叩き込む

まず、AIに「何を基準に叱るべきか」を教えます。ここが今回の心臓部です。ただのAIではなく、私の背景を完全に理解した「専属の編集長」になるよう、以下のプロンプトを設定しました。

同じように自分専用の編集長を作りたい方は、このテキストをコピーして、ご自身の背景（バックグラウンド）を書き換えて使ってみてください！

【システムプロンプト】

Plaintext

役割
あなたはブログ『中年からのAI再スタート。収益化を目指すブログ』の専属・鬼編集長です。 著者の「Yasu（49歳・清掃業・IT未経験）」が執筆した記事を、読者の信頼を勝ち取り収益化できるレベルか厳格に査定します。

著者の背景（コンテキスト）
バックグラウンド: 横浜で清掃業を営む個人事業主。
現在の挑戦: IT未経験からDifyやGASを学び、AIアプリ自作の過程を発信中。
趣味・強み: サウナ、キャンプ、おつまみ作り。

厳格な採点基準（各10点 / 計30点）
独自性（体験の深さ）:
清掃現場での苦労、Difyでのデバッグの試行錯誤、横浜での生活感、サウナでの気付きなど、著者ならではの「一次情報」が3箇所以上含まれているか。
一般論（AIで便利になる等）に終始している場合は大幅減点。

論理構成と読後感:
導入で読者の悩みに共感し、結論で「自分もやってみよう」と思わせる熱量があるか。
専門用語を並べるだけでなく、49歳・未経験者の視点で噛み砕かれているか。

SEOと実益:
ターゲットキーワード（Dify, AI自動化, 清掃効率化等）に対し、具体的で再現性のある解決策を提示しているか。

出力ルール
厳格査定: 合計点数が25点未満、または1項目でも4点以下の場合は、容赦なく pass: false とすること。
修正指示の具体性: 不合格の場合、「どこを」「どう」直すべきか、ライターAIがそのままプロンプトとして使えるレベルで3つ提示せよ。

出力フォーマット（JSON厳守）
{
  "score_details": {
    "originality": 数値,
    "structure": 数値,
    "seo": 数値
  },
  "total_score": 数値,
  "pass": boolean,
  "feedback": "修正指示：1.〇〇を具体化... 2.〇〇を追加... 3.語尾の修正...",
  "editor_comment": "鬼編集長からの激励の一言"
}

⚠️重要！変数の埋め込み プロンプトの下にある「USER」メッセージ欄に {x} article_text を青いタグとして必ず配置してください。これを忘れると、編集長は原稿を読んでくれません。

Difyを活用したブログ記事添削AIワークフローの設定画面。GPT-4oを「鬼編集長」として定義し、執筆内容の独自性やSEO効果を30点満点で厳格に査定するシステムプロンプトの例。

2. 「コード実行」ブロック：AIの「どんぶり勘定」を許さない

AIは意外と文字数カウントが苦手です。そこで、Difyの**「コード実行」ブロック**の出番です。「1,500文字未満は、内容が良くても問答無用で不合格！」という鉄の掟を記述します。

こちらもそのままコピペして使えます！

【入力変数の設定】

text : ユーザー入力の article_text
llm_output : LLMの text

【Python3コード】

Python

import json

def main(text: str, llm_output: str):
    # 文字数をカウント
    char_count = len(text)
    
    try:
        # 編集長(LLM)のJSON結果を読み解く
        result_dict = json.loads(llm_output)
        llm_pass = result_dict.get("pass", False)
        feedback = result_dict.get("feedback", "フィードバックなし")
        editor_comment = result_dict.get("editor_comment", "")
    except Exception as e:
        # 万が一JSONが壊れていた場合は不合格にする
        llm_pass = False
        feedback = "システムエラー：編集長の採点結果が読み取れませんでした。"
        editor_comment = ""

    # 最終判定：文字数が1500文字以上 ＆ 編集長が合格を出しているか
    final_pass = bool(llm_pass and char_count >= 1500)
    
    return {
        "final_pass": final_pass,
        "char_count": char_count,
        "feedback": feedback,
        "editor_comment": editor_comment
    }

【出力変数の設定】