皆さんこんにちは、横浜で清掃業をしているヤスです。
前回は【Dify初級】ペットの症状を話しかけるだけ！緊急度判定＋獣医への説明文を自動生成
のアプリを作りましたね。今回はこちらです。
1. 「直訳した英語を送ったら相手に変な顔をされた」を解決します
英語を使う場面で誰もが一度は経験したことがある失敗があります。「お疲れ様です」をそのまま英訳して送ったら相手に不思議な顔をされた。「よろしくお願いします」を辞書で調べたら変な英語しか出てこなかった。教科書で習った英語が実際の場面では全く通じなかった。
今回紹介する「ネイティブ英語フレーズ生成くん」は、伝えたい日本語表現を入力するだけで以下を全自動生成します。
- 直訳が不自然な理由の指摘
- カジュアル・フォーマル・ビジネスの3パターンのネイティブフレーズ（カタカナ読み付き）
- その状況に最もおすすめのフレーズの明示
- ニュアンスの違い解説・文化的背景
- 日本人がよくやる誤訳TOP5（❌間違い→✅正解の形式）
- 実際の会話例（ダイアログ形式・2シーン）
- 関連フレーズ5〜8個＋語呂合わせ・イメージの記憶のコツ
- 今日から使える一言フレーズ
実際に「お疲れ様です・ビジネス・上司・初心者」でテストしたところ「You must be tired（直訳）が失礼に聞こえる理由」から「Well doneはステーキの焼き加減で覚える」という秀逸な記憶のコツまで数分で完成しました。
2. 実際の出力サンプル
🇺🇸 ネイティブ英語フレーズ集 「お疲れ様です」 シチュエーション：職場・ビジネス 相手：上司 📝 直訳すると？ 「You must be tired」 ⚠️ 相手の疲労を強調しすぎて失礼に聞こえる 💬 ネイティブはこう言う！ 🟢 カジュアル ① Take it easy!（テイク イット イージー） ② Hang in there!（ハング イン ゼア） 🔵 フォーマル ① Thank you for your hard work. ② I appreciate your efforts. 🟣 ビジネス ① Thank you for your hard work. ② I appreciate your dedication. ⭐ 上司・ビジネス場面でのおすすめ： Thank you for your hard work. → 相手の努力への感謝・丁寧でプロな印象 ❌ 誤訳TOP5 ① You must be tired. → Thank you for your hard work. ② Good job! → I appreciate your efforts.（上司にはカジュアル過ぎ） ③ You did well. → 評価を下すようなニュアンスで不適切 ④ You look tired. → 外見に言及は失礼 ⑤ It’s over now, rest well. → 疲労を前提にしてしまっている 📚 記憶のコツ（秀逸な例） Well done! → ステーキの焼き加減を思い出すと覚えやすい 「よく焼けた＝よくできた」
💡 「Well doneはステーキの焼き加減」という記憶のコツはAIが自動生成しました。このレベルの教育コンテンツが数分で完成するのがこのアプリの価値です。
3. このアプリが特に刺さる人
| こんな人に刺さる | 解決できる悩み |
| ビジネスで英語を使う人 | 直訳メールで相手に変な顔をされなくなる |
| 英語学習者・TOEIC受験者 | 教科書英語と実際のネイティブ表現の違いが学べる |
| 海外旅行・留学準備中の人 | シチュエーション別の自然な表現が即座に手に入る |
| 英語教師・塾講師 | 授業用のネイティブ表現解説コンテンツを自動生成できる |
| 外国人と働く日本人 | 職場での自然な英語コミュニケーションに自信が持てる |
4. 全体のブロック構成
| # | ブロック名 | 種類 | 役割 |
| 1 | ユーザー入力 | 開始 | 日本語表現・状況・レベル・目的を入力 |
| 2 | フレーズ生成 | LLM① | 3パターンのフレーズ・直訳指摘・引き継ぎメモを生成 |
| 3 | ニュアンス解説 | LLM② | ニュアンス解説・文化背景・誤訳TOP5・会話例を生成 |
| 4 | 関連フレーズ生成 | LLM③ | 関連フレーズ・記憶のコツ・一言フレーズを生成 |
| 5 | 最終整形 | テンプレート変換 | 全コンテンツを1つにまとめる |
| 6 | 出力 | 終了 | 最終結果を出力 |
5. 事前準備｜必要なものはこれだけ
- Difyのアカウント（無料プランOK）
- OpenAIのAPIキー（GPT-4oが使えるプラン）
- 英語に変換したい日本語表現
- 所要時間：30〜40分
6. 【作り方】ステップごとに丁寧に解説
STEP 1｜新しいワークフローアプリを作成する
- Difyにログインして「アプリを作成」をクリック
- 種類は「ワークフロー」を選ぶ
- アプリ名に「ネイティブ英語フレーズ生成くん」と入力
- 「作成する」をクリック
STEP 2｜開始ブロックを設定する（変数5つ）
| 変数名 | 表示名 | 種類 | 必須 |
| japanese_expression | 伝えたい日本語表現 | テキスト（長文） | ✅ 必須 |
| situation | シチュエーション | セレクトボックス | ✅ 必須 |
| relationship | 相手との関係 | セレクトボックス | ✅ 必須 |
| english_level | 自分の英語レベル | セレクトボックス | ✅ 必須 |
| purpose | 使う目的 | セレクトボックス | ✅ 必須 |
【situation】選択肢：職場・ビジネス（会議・メール・商談）／日常会話（友人・知人）／旅行・海外（ホテル・レストラン）／SNS・メッセージ／学校・勉強／その他
【relationship】選択肢：親しい友人・家族／知り合い・同僚／上司・取引先（目上の人）／初対面・外国人一般
【english_level】選択肢：初心者（英語が苦手）／中級者（日常会話はできる）／上級者（ビジネス英語も使える）
【purpose】選択肢：今すぐ使いたい（実用重視）／自然な表現を覚えたい（学習重視）／メール・文書で使いたい／会話で使いたい
STEP 3｜LLM①（フレーズ生成）を設定する
temperature：0.4に設定してください。
このブロックのプロンプト設計で最重要な3点があります。
- 直訳を必ず出して比較させる：正しいフレーズだけでなく「直訳するとこうなる→なぜ不自然か」をセットで出力させることで学習効果が上がります
- 3パターンを差別化させる：Must Notに「フォーマルとビジネスで全く同じフレーズを使わない」を明記してパターン間の重複を防ぎます
- 引き継ぎメモを3点に絞る：文化的背景・間違えやすいポイント・おすすめフレーズをLLM②③に引き渡します
⚠️ フォーマルとビジネスで同じフレーズが出てしまう場合はプロンプトのMust Notに「ビジネスはメール・書き言葉に特化した表現を優先する」を追記してください。
STEP 4｜LLM②（ニュアンス解説）を設定する
temperature：0.5・最大トークン：2000に設定してください。
このブロックで特に重要なのは誤訳TOP5の設計です。
誤訳の出力形式（Must）： ❌ {間違った英語表現} ✅ {正しい自然な英語表現} 💡 {なぜ間違いか・正しい理由の解説} → 間違いを指摘するだけで終わらず 必ず正しい表現とセットで説明させる
また会話例はダイアログ（A・Bの掛け合い）形式にすることで「実際の場面でどう使うか」がイメージしやすくなります。
STEP 5｜LLM③（関連フレーズ＋記憶のコツ）を設定する
temperature：0.6（記憶のコツは創造性重視）・最大トークン：1500に設定してください。
このブロックの最大のポイントは「記憶のコツ」の設計です。
記憶のコツの設計方針： ・語呂合わせ・イメージ・エピソード記憶を使う ・日本人が知っているものと関連付ける テスト結果で出た秀逸な例： Well done! →「ステーキの焼き加減を思い出す」 「よく焼けた状態＝よくできた」と関連付けて覚える
💡 記憶のコツはGPT-4oが自動生成します。「ステーキのWell done」のような秀逸な関連付けが出てくることがあります。このレベルの教育コンテンツが数分で完成するのがこのアプリの価値です。
STEP 6｜テンプレート変換＋終了ブロックを設定する
| 変数名（左） | 参照先（右） | 内容 |
| arg1 | LLM①.text | 3パターンのフレーズ |
| arg2 | LLM②.text | ニュアンス解説・誤訳TOP5 |
| arg3 | LLM③.text | 関連フレーズ・記憶のコツ |
| arg4 | 開始.japanese_expression | 伝えたい日本語表現 |
| arg5 | 開始.situation | シチュエーション |
| arg6 | 開始.relationship | 相手との関係 |
| arg7 | 開始.english_level | 英語レベル |
⚠️ テンプレートコードで日本語表現を表示する際は {{arg4}} のみにしてください。「{{arg4}}」のように前後に括弧を付けると二重カギカッコになります。
7. テスト実行と確認ポイント
まず「お疲れ様です」でテストしてください。日本語独特の表現で英訳が難しいため精度確認に最適です。
| 項目 | 入力内容 |
| 伝えたい日本語表現 | お疲れ様です |
| シチュエーション | 職場・ビジネス（会議・メール・商談） |
| 相手との関係 | 上司・取引先（目上の人） |
| 英語レベル | 初心者（英語が苦手） |
| 使う目的 | 今すぐ使いたい（実用重視） |
- STEP1：「You must be tired」が不自然と指摘されているか
- STEP1：カジュアル・フォーマル・ビジネスで異なるフレーズが出ているか
- STEP1：全フレーズにカタカナ読みが付いているか
- STEP2：誤訳が5つ・❌→✅の形式で出ているか
- STEP2：ダイアログ形式の会話例が2シーンあるか
- STEP3：関連フレーズが5〜8個・記憶のコツが付いているか
- STEP3：「今日から使える一言フレーズ」が1つ選ばれているか
8. プロンプト設計の工夫ポイント
① 直訳を必ず出して比較させる
「お疲れ様です」→「You must be tired」という直訳と「なぜ失礼に聞こえるか」を必ずセットで出力させます。正しいフレーズだけを教えるより「なぜ直訳はダメなのか」を示すことで学習効果が大幅に上がります。
② 引き継ぎメモで文化的背景をLLM②③に引き渡す
LLM①の引き継ぎメモに「この表現の文化的背景・日本人が特に間違えやすいポイント」を含めることでLLM②の誤訳指摘の精度が上がります。テストでは「You must be tired」という具体的な誤訳がLLM①→LLM②に正確に引き渡されました。
③ 記憶のコツに語呂合わせ・エピソード記憶を指定する
単に「フレーズを覚えてください」ではなく「日本人が知っているものと関連付ける語呂合わせ・イメージ」を具体的に指定します。「Well doneはステーキの焼き加減」という秀逸な覚え方が自動生成されました。
9. よくある質問（FAQ）
Q1. どんな日本語表現でも使えますか？
一般的な日本語表現であれば対応しています。特に「お疲れ様です・よろしくお願いします・お世話になっております」などの日本語独特の表現で威力を発揮します。スラング・差別的な表現はプロンプトのMust Notで禁止しています。
Q2. 英語以外の言語にも対応できますか？
purpose変数に「出力言語」を追加することで中国語・韓国語・フランス語など多言語対応が可能です。GPT-4oは多言語に対応しているため言語を指定するだけでそのまま動作します。
Q3. フォーマルとビジネスで同じフレーズが出てしまいます
LLM①のプロンプトのMust Notに「ビジネスはメール・書き言葉に特化した表現を優先する。フォーマルと全く同じフレーズを使わない」を追記してください。これで差別化が改善されます。
Q4. 英語レベルによって出力が変わりますか？
初心者設定では中学・高校レベルの単語で説明しカタカナ読みを全フレーズに付けます。上級者設定では語源・イディオムの歴史まで解説します。LLM③の関連フレーズの難易度も英語レベルに連動して変わります。
10. さらに便利にする3つのカスタマイズ
① 音声読み上げと連携する
Text-to-Speech APIと連携することでフレーズをそのまま音声で聞けるようになります。「読み方はわかったが発音がわからない」という問題が解決します。
② 単語帳・フラッシュカードを自動生成する
LLM④を追加してAnki形式のフラッシュカードを出力することで学習した表現を長期記憶に定着させるシステムが完成します。
③ 毎日1フレーズを自動配信する
スケジューラーと組み合わせることで毎朝1つのフレーズ＋ニュアンス解説をメール・Slack・LINEに自動配信できます。継続的な英語学習の習慣化に最適です。
11. まとめ
- 日本語表現を入力するだけでカジュアル・フォーマル・ビジネスの3パターン＋直訳指摘＋ニュアンス解説＋誤訳TOP5＋会話例＋記憶のコツが全自動生成
- 引き継ぎメモ設計によりLLM①→②→③に文化的背景・誤訳ポイントが正確に引き渡される
- 「Well doneはステーキの焼き加減」など語呂合わせ・エピソード記憶を使った記憶のコツが自動生成される
- 英語レベル（初心者・中級者・上級者）に合わせて語彙・解説の深さが自動調整される
- 5ブロック構成。手順通りに進めれば30〜40分で完成
今回もそんなに難しくはないので仕事等で英語を使ってる人には
試して欲しいですね。
「直訳した英語を送ったら相手に変な顔をされた」という経験は誰にでもあります。このアプリを使えば英語を仕事で使う人・英語学習者・海外旅行者・留学準備中の人全員が自然なネイティブ表現を即座に手に入れられます。
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