前回（第62話）は、「エージェント」を一旦卒業し、チャットフローを使って**「一切考えずに爆速で検索するマシーン（ツールブロック）」**を作りました。
「AIに考えさせないから速い！」と解説しましたが…… 実は、チャットフローには**「想定外の質問に弱い」**という弱点があります。 例えば「今日のニュースと、徳川家康について教えて」と聞くと、最新ニュース用の検索ツールは、歴史の質問にパニックになってしまいます。
そこで今回は！ ガチガチの工場ライン（チャットフロー）の中に、1人だけ「臨機応変に考える職人」を雇うという、最強のハイブリッド構築法を解説します。
1. 2つの「エージェント」、違い分かりますか？
Difyを使っていると、「エージェント」という言葉が2カ所で出てきて混乱しませんか？ 実はこれ、名前は同じでも「働き方」が全く違う別物なんです。
- 第21話の「エージェント（アプリ）」
- 画面の一番上から作る、アプリ全体の枠組みです。
- 特徴： 最初から最後まで全部AIにお任せ。「社長、あとは私が全部考えてやっておきますよ！」という優秀だけど自由すぎる秘書。たまに暴走します。
- 今回の「エージェント（ブロック）」🌟
- チャットフローの線の中に置く「部品（ノード）」の一つです。
- 特徴： 「指定された区間だけ」自分で考える職人。「検索と情報収集だけは君の裁量でやって。終わったら次の担当（LLM）に渡してね」という、管理しやすいプロフェッショナルです。
2. エージェントブロックを使うと「何ができる」のか？
普通の「LLMブロック」や「ツールブロック」と比べて、エージェントブロックにはこんな凄い能力があります。
- ① 複数のツールを勝手に使い分ける
- 「Google（一般検索）」と「Wikipedia（用語検索）」を渡しておけば、質問の内容を見てAIが自ら使う道具を判断します。
- ② 複雑な問題を「分割」して考える
- 「東京の天気と、アインシュタインについて」と聞かれたら、「よし、まずは天気を調べて、次に歴史を調べよう」と、手順を自分で組み立てて実行してくれます。
- ③ 次の工程への「完璧なパス」出し
- 集めた情報をただ表示するだけでなく、綺麗に整理して次のブロック（例えば「質問分類器」など）にバトンタッチすることができます。これにより、超高度な自動化システムが作れます。
3. 【完全図解】開始から回答まで！エージェントフローの作り方
では、実際にチャットフローを作ってみましょう！ 「開始」から「回答」まで、順番にブロックを繋いでいく手順をステップ・バイ・ステップで解説します。今回は、よくあるエラーの回避方法もバッチリ教えますよ！
ステップ1：「開始」ブロックの準備
新しいチャットフローを作成すると、最初から「開始」ブロックが置かれています。 ここは**「ユーザーが入力した質問」**を受け取る入り口です。デフォルトの変数 query をそのまま使えばOKです。
ステップ2：「エージェント」ブロックを繋ぐ（職人の配置）
開始ブロックの右側にある「＋」を押し、**「エージェント（Agent）」ブロックを追加します。ここが今回の主役です！いじるべき設定は以下の「4つ」**だけです。
① エージェンティック戦略（作戦選び）
- プルダウンから 「Function Calling（関数呼び出し）」 を選びます。現在のAIはこれが一番賢くツールを使いこなしてくれます。
② ツールボックス（道具箱の引き渡し）
- 「＋」ボタンを押し、今回は以下の3つを追加します。
Google Search（天気予報や一般的なWeb検索用）Tavily Search（最新のニュース検索用）Wikipedia（歴史や人物、用語解説用）
- ※重要※ ここで追加したツールの詳細設定（Query欄など）は絶対に手動で入力せず、空欄のままにしておいてください。エージェントブロックでは、検索キーワードはAI自身が考えて自動入力します。
③ 指示（職人へのプロンプト）
- 単にツールを渡すだけでなく、「何に使うか」をしっかり教え込むのがコツです。以下をコピペしてください。
あなたは優秀なリサーチャーです。ユーザーの質問を分析し、以下のツールを使い分けて正確な情報を集めてください。
・天気予報や一般的なWeb検索：GoogleSearch ・最新のニュース情報：Tavily ・歴史や用語の解説：Wikipedia
※検索する際は、必ず日本の情報（日本語のサイト）を優先して調べてください。 ※天気を調べる際は、「東京 天気 今日」のように具体的なキーワードを使って検索してください。
④ 【超重要】QUERY（ユーザーの質問の受け渡し） 🌟
- 設定画面の一番下にある *「QUERY 」 という欄をクリックします。
- 「{x}」ボタンから、
開始➡query（ユーザー入力）を選んで追加します。 - ※これを忘れると、AIが「何を調べればいいの？」とパニックになり
tool parameter query not foundというエラーが出ます！絶対に忘れないでくださいね。
ステップ3：「LLM」ブロックを繋ぐ（記事の執筆担当）
エージェントが情報を集めたら、それを綺麗な文章にするために 「LLM」 ブロックを繋ぎます。
- エージェントブロックの「＋」を押し、**「LLM」**を追加します。
- モデルは、長文に強い
gpt-4oを選びます。 - **コンテキスト（参考資料）**の設定：
- カーソルを置き、「{x}」ボタンを押します。
エージェント➡textを選びます。（これで職人が集めた情報がLLMに渡ります！）
- プロンプトにはこう書きます：以下の検索結果を元に、ユーザーの質問に対する回答をわかりやすく要約してください。 検索結果： {{#context#}}
ステップ4：「回答」ブロックを繋ぐ（出力担当）
最後に、LLMが書いた文章を表示させます。
- LLMブロックの「＋」を押し、**「回答（Answer）」**を追加します。
- 応答欄に「{x}」ボタンから
LLM➡textを入れます。
これで、「開始 ➡ エージェント（リサーチ） ➡ LLM（執筆） ➡ 回答」 という完璧なハイブリッドラインの完成です！
4. 検証！エージェントブロックの「職人技」を見る
設定が終わったら、いじわるな質問をしてテストしてみましょう。
質問：「今日の東京の天気と、アインシュタインについて教えて」
前回の「ツールブロック」なら確実にフリーズする質問ですが、エージェントブロックはこう動きます。
- AIの思考：「おっ、天気は一般情報だから Google Search を使って検索しよう！」
- AIの思考：「アインシュタインは歴史上の人物だな。よし、次は Wikipedia を使おう！」
- 結果： 両方のツールを連続で使いこなし、完璧な情報を集めて次のLLMブロックへ渡す！
プレビュー画面の「ワークフロー処理 ＞」をクリックすると、AIが実際にツールを切り替えて使っている裏側のログが見られます。「おぉー、本当に考えてる！」と感動すること間違いなしです。
まとめ：適材適所で「最強のAIアプリ」を作ろう
お疲れ様でした！ これであなたは、Difyの主要な機能を完全に使い分けられるようになりました。
- 雑談やゆるい相談 ➡ エージェント（アプリ単体）
- 決まりきった単一作業を爆速で ➡ ツールブロック（第62話）
- 複雑な調査が必要だけど、最後はきっちり出力したい ➡ チャットフロー ＋ エージェントブロック（今回！）
ブログ記事の構成案を作らせる時も、このエージェントブロックに「Google検索」と「Webサイト読み込み」のツールを渡しておけば、勝手に競合サイトを複数調べてから構成を作ってくれる**「超優秀な副編集長」**になります。
Difyの面白さが、一気に広がりましたね！ 次回は、集めた情報をブログの形に綺麗に整える「テンプレート変換」について解説します。お楽しみに！
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