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DifyでAI業務時短診断アプリを作ってみた|50歳・IT未経験の開発記録

Difyを使ってAI業務時短診断アプリを作成しました。業務内容や作業時間を入力し、AIが業務改善の方向性を提案する仕組みを紹介。アプリの機能や開発時に工夫した点、実際に使う際の注意点を解説します。
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GAS 通知 まとめる|自動化したら毎朝のメールが3通に増えた。1通にまとめて見えた「指摘11件→案件9件」

自動化を続けたら毎朝3通のメールが届くように。GASで1通にまとめ、緊急度で並べ直し、同じ案件の重複を整理した練習記録です。指摘11件が案件9件になった過程を書きました。
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GAS Googleカレンダー 自動登録でダブルブッキングを防ぐ|承認の瞬間にもう一度確認する理由

返信メールの日程をAIに読ませ、Googleカレンダーへ反映する仕組みをGASで練習として作った記録。時刻の計算はAIにさせず、承認の瞬間にも予定の重なりを確認する設計にしました。
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PDF ファイル名 統一をAIで自動化|「スキャン20260915.pdf」が「2026-011_見積書.pdf」に変わった

名前から中身が分からないPDFを、AIに中身を読ませて案件フォルダへ振り分ける仕組みをGASで練習として作った記録。判定できないものは動かさず、上書きもしない設計にしました。(
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請求漏れ 防ぐ仕組みをGASで作り直したら、「見積中」のまま61日放置の案件が見つかった|ステータスを信じない判定

請求漏れを、ステータスではなく請求書PDFの有無で判定する仕組みをGASで練習として作った記録。「見積中」のまま放置された案件を拾え、仕込んでいない矛盾も2件見つかりました。
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発注書と見積書の金額照合をGASで自動化|「読めないはず」という予想が外れた話

GASとAIで、発注書と見積金額を照合する仕組みを練習で作った記録。「スキャンした発注書は読めないはず」らAIが金額を正しく取り出しました。OCRの回数制限でつまずいた話も。